כלי חיפוש מבוססי טקסט

כלי בעל יכולת גבוהה לניתוח טקסט, המאפשר למשתמש גם להשפיע על התוצאות ולהתאים אותן לצרכיו. לתחילת העבודה בכלי מעלים אליו טקסט כקובץ או בהעתק-הדבק. בתוצאות החיפוש מקבלים את רשימת מילות המפתח העיקריות שזוהו בטקסט, וכן רשימת מאמרים דומים לטקסט המקורי על סמך מלים אלה. ניתן לבחור מלים אחרות מתוך רשימה, או להוסיף ידנית. ניתן גם לקבוע מה תהיה העוצמה של כל מילה בחיפוש טקסטים דומים. מבוסס על מאגר המידע הרב תחומי JSTOR. גישה ל - Jstor Analyzer

MeSH on Demand הוא כלי חיפוש מבוסס טקסט הקיים בתוך PubMed, ומאפשר לקבל הצעות למונחי MeSH רלוונטיים לטקסט המוכנס לתוכו. כמו כן לאחר עיבוד הטקסט מתקבלת רשימת מאמרים דומים, ואפשרות לבנות חיפוש איכותי ב - PubMed בלחיצת כפתור. גישה ל - MeSH on Demand

מנוע החיפוש Semantic Scholar, כשמו כן הוא, מבוסס על מנגנון חיפוש סמנטי. זהו מנוע חיפוש רב תחומי, המכסה נכון להיום קרוב ל - 200 מליון מאמרים. הוא הושק בשנת 2015 על ידי מכון אלן לבינה מלאכותית. החיפוש בו מתחיל בכתיבת מילות מפתח רלוונטיות בתיבת החיפוש. בעזרת טכנולוגיה של בינה מלאכותית הוא מזהה משמעויות וקשרים של מונחים אלה בטקסט המלא של המאמרים  (ככל שקיימת גישה) ומסייע בכך לגלות מידע רלוונטי. את התוצאות ניתן לסנן בעזרת מגוון פילטרים,  כמו כן ניתן ליצור FEED מותאם אישית מכל מאמר במאגר. לכניסה למאגר Semantic Scholar